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Méthode d’évaluation d’un poste de travail permettant de recentrer les actions d’amélioration sur les déterminants jugés risqués, après analyse des déterminants, du fonctionnement réel du poste de travail et des effets induits par celui-ci.
Il s’agit d’un outil méthodologique pour l’étude des postes de travail : le schéma des 5 carrés sert de support à l’analyse de travail en permettant de se poser (et de poser) différents types de questions pour déterminer avec précision les caractéristiques de l’activité observée.
5 carrés :
– Déterminants (ou caractéristiques) humains : informations relatives à l’opérateur.
– Déterminants (ou caractéristiques) entreprise : informations relatives à la tâche à réaliser (tâche prescrite), l’environnement de travail, l’organisation, le matériel…
– Activité de travail : rend compte de l’activité réelle = façon dont est réalisé le travail prescrit. C’est la manière, les obstacles rencontrés, la façon d’y remédier, l’activité de travail reflète la différence entre la tâche prescrite et la tâche réelle.
– Effets sur l’humain : conséquences de l’activité de travail sur l’opérateur : AT, MP …
– Effets sur l’entreprise : conséquences de l’activité de travail au niveau de l’entreprise : turn-over, coûts AT/MP, baisse de production.
Etre capable de formuler des hypothèses de travail à partir des informations des différents carrés. Ces hypothèses serviront alors de support pour déterminer des axes de travail afin d’améliorer une situation considérée comme étant à risque. Elles permettront de prendre en compte l’ensemble des caractéristiques (ou déterminants) d’une activité pour ainsi trouver une solution adéquate et durable.
Exemple d’action :
Voir document annexe à télécharger : application de la méthodologie des 5 carrés au poste de conducteur four à canal, ce qui a permis d’orienter les actions sur les déterminants jugés risqués.
Sur demande.
Former une personne à l’utilisation de cette méthodologie et l’appliquer régulièrement, elle permet de mettre en avant des problématiques à un poste souvent sous-estimées.